В 2023 году в Клинике госпитальной терапии им. А. А. Остроумова Сеченовского университета впервые в России стартовал удаленный мониторинг пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями с использованием персональных мессенджеров. В группу наблюдения были включены пациенты после выписки из стационара, именно этот период считается критически важным — резко возрастает вероятность развития осложнений. «Дело в том, что на практике между выпиской и амбулаторным визитом возникает “слепая зона”, когда пациент предоставлен сам себе. Даже если человек регулярно измеряет давление или сахар в крови, вовремя распознать тревожные сигналы неклиницисту очень сложно. И это, как правило, заканчивается повторной госпитализацией», — рассказывает Мария Кожевникова, профессор кафедры госпитальной терапии № 1 Сеченовского университета.
В 2025 году система мониторинга была значительно усовершенствована, теперь в дистанционном наблюдении «участвует» голосовой помощник. Проект реализуется при поддержке ПАО «ВымпелКом». Если раньше пациенту ежедневно в установленное время в мессенджер приходил список вопросов, на которые он должен был ответить, то теперь ему поступает звонок от голосового ИИ-помощника. Он спрашивает: как ваше самочувствие? какое у вас давление и пульс? приняли ли вы лекарство? — а также задает другие вопросы согласно диагнозу. Пациент отвечает голосом, как будто беседует с врачом. Поэтому система доступна человеку с любым уровнем компьютерной грамотности. «“Билайн” обеспечивает защищенные каналы связи, дата-центры и голосовых роботов, отвечая за безопасность и надежность. Мы соединяем устройства, врачей и пациентов в одну экосистему, чтобы помощь приходила вовремя», — поясняет директор блока по развитию партнерств и инновациям компании ПАО «ВымпелКом» Светлана Кобзарь.
Ученые разработали способ выявления критических состояний, согласно которому ответам пациента присваивается сигнал: зеленый — у пациента все стабильно, желтый — больному требуется коррекция терапии, красный — экстренная ситуация, нужно вызывать «скорую». Врач видит эту картину у себя на специальном экране с цветными индикаторами. «Анализируются не только текущие показатели, но и их динамика: как меняется давление за неделю, как часто пациент принимает лекарства, насколько регулярно он отвечает на звонки. Комбинация этих данных позволяет предсказать ухудшение состояния пациента за несколько дней до критического сценария», — рассказывает Мария Кожевникова.
«На практике между выпиской и амбулаторным визитом возникает “слепая зона”, когда пациент предоставлен сам себе. Даже если человек регулярно измеряет давление или сахар в крови, вовремя распознать тревожные сигналы неклиницисту очень сложно»
Если пациент не отвечает на звонок несколько дней подряд, то система это фиксирует. Врач видит, что пациент «выпал» из наблюдения, и может связаться с ним, выяснить причину. Приверженность лечению и повышение уровня самоконтроля пациента — еще одна важная задача, которую помогает решить дистанционный мониторинг. Одна из главных проблем осложнений хронических заболеваний — отказ пациента от терапии, как только его самочувствие улучшилось.
По словам Марии Кожевниковой, до начала дистанционного наблюдения приверженность пациентов лечению была близка к нулю. После — выросла почти до 60%. Пациенты перестают быть пассивными наблюдателями и активно вовлекаются в процесс управления собственным здоровьем.
Госпитализация по сердечной недостаточности снизалась на 56,8%, количество вызовов скорой помощи при ухудшениях — на 87%. Среди пациентов с сахарным диабетом второго типа достигнуто улучшение контроля заболевания, снижение показателей гликемии
В клинических испытаниях приняли участие 500 пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского университета. Согласно полученным данным, госпитализация по сердечной недостаточности снизалась на 56,8%, количество вызовов скорой помощи при ухудшениях — на 87%. Среди пациентов с сахарным диабетом второго типа достигнуто улучшение контроля заболевания, снижение показателей гликемии, уменьшение числа случаев обращение в поликлинику.
Врачи Сеченовского университета разработали пять специализированных панелей мониторинга для разных групп пациентов с хроническими заболеваниями: сердечная недостаточность, артериальная гипертензия, сахарный диабет, онкология (между курсами химиотерапии) и травматология. Способ диагностики на основе анализа данных, собранных голосовым ИИ-помощником, уже зарегистрирован в Роспатенте.
По материалам пресс-службы Сеченовского университета
Темы: Инновации